الرئيسية / مقالات / توجيهات لكتابة عناصر (فقرات) المقياس

توجيهات لكتابة عناصر (فقرات) المقياس

كثير من الباحثين المبتدئين يحتاجون إلى تدريب على كيفية كتابة العناصر. بشكل عام، بعيدا عن العمليات الإحصائية الضرورية للتحقق من الخصائص السيكومترية للمقاييس، إلا أن الجزء الأهم في البداية هو كيفية كتابة عناصر المقياس. لذا سوف أتناول هنا بعض الإرشادات التي قد تساعد الممارسين والأكاديميين أثناء عملية كتابة العنصر.

في البداية أود أن أوضح أن مصطلح “عنصر” يشير إلى السؤال أو الفقرة أو البند الذي يطلب من المستجيبين الإجابة عنه. ويشير مصطلح “مقياس” (scale) إلى مجموعة العناصر التي تهدف إلى قياس بنية سيكولوجية معينة، وغالبا ما تكون لعناصر نفس طريقة تنسيق الاستجابة. أما “الاستطلاع” (survey) فقد يكون عبارة عن مجموعة من المقاييس أو العناصر المتنوعة بدون إجابات صح/خطأ، وقد يختلف تنسيق استجابة المقاييس و/أو العناصر وقد لا يختلف. أخيرًا، “الاختبار” (Tests) هو مجموعة من العناصر ذات الإجابات صح وخطأ.

تعريف بنية المقياس

كيف يمكنك إنشاء مقياس إذا كنت لا تعرف بالضبط ما تريد قياسه؟ على سبيل المثال، إذا بدأت في صنع مقياس عن الشجاعة، فقد أطور عناصر من قبيل “أقوم بأشياء محفوفة بالمخاطر دون حتى التفكير في ذلك.” بدون تعريف، قد يبدو هذا عنصرًا مناسبًا لقياس الشجاعة، لأن الشجاعة ربما تنطوي على أداء أعمال محفوفة بالمخاطر؛ ومع ذلك، إذا كنت سأطبق تعريف مثل تعريف “ريت” للشجاعة (Rate et al., 2007; 2010) والذي يتضمن أن الشجاعة “(أ) فعل مقصود ومتعمد، (ب) تم تنفيذه بعد تفكير واعٍ، (ج) يتضمن مخاطر موضوعية كبيرة على الفاعل، (د) بدافع تحقيق هدف خير نبيل أو نهاية جديرة”(ص 95)، سألاحظ حينها أن البند السابق لا يلبي هذا التعريف على الإطلاق. عند تنبي هذا التعريف، سوف أنشئ عبارات من قبيل: “أذهب إلى أبعد مدى من أجل الآخرين، حتى لو كان ذلك يعني تقديم تضحيات”. لهذا السبب، يعد إنشاء تعريف قبل صنع العناصر أمرًا في غاية الأهمية عند عمل المقاييس، ويجب على الباحث دائمًا القيام بذلك.

أيضًا، يجب أن يستند تعريف البنية الذي سيستند إليه الباحث إلى الأبحاث السابقة قدر الإمكان. في مثال الشجاعة، التعريف مأخوذ بالكامل من بحث سابق. وإذا كان المفهوم جديد كليةً، يجب أن يجد الباحث من أدبيات البحث ما يدعم تعريفه بقوة. ومع تحديد البنية، يمكننا الانتقال إلى المرحلة التالية – تحديد تنسيق العنصر الخاص بك.

تحديد تنسيق عناصر المقياس

الآن بعد أن عرفت بالضبط ما تريد قياسه، يجب أن تقرر بالضبط كيفية قياسه. القرار الأول هو ما إذا كنت تريد تلقي ردود كمية أو نوعية. بمعنى، هل تريد أن يرد المستجيبون بأرقام (على سبيل المثال على مقياس من 1 إلى 10) أو بالكلمات؟ غالبًا ما يتم استخدام تنسيقات الاستجابة الكمية، ولكن يمكن أن تكون التنسيقات النوعية مفيدة للغاية. ولتحديد تنسيق الاستجابة الذي تحتاجه، اسأل نفسك عما تريد أن تتعلمه من مقياسك. بشكل عام، إذا كنت تريد نتائج أساسية إلى حد ما، مثل مقدار الشجاعة التي يمتلكها شخص ما، فيجب عليك استخدام تنسيقات الاستجابة الكمية. إذا كنت تريد نتائج أكثر تعقيدًا، مثل كيفية تعريف شخص ما للشجاعة، فعليك استخدام تنسيقات الاستجابة النوعية. هذه ليست قاعدة حاسمة، ومع ذلك، يمكنك التفكير في كتابة العناصر في كلا التنسيقين لتحديد أيهما أكثر ملاءمة لأغراضك.

إذا كنت قد قررت استخدام عناصر نوعية، فيمكنك الانتقال إلى إنشاء العنصر. إذا كنت قد قررت استخدام العناصر الكمية، فأنت بحاجة إلى اتخاذ بعض القرارات الإضافية حول تنسيق إجابتك. عندما يستجيب شخص ما للعناصر الخاصة بك، ماذا تريد أن تعني الأرقام؟ هناك العديد من الخيارات للاختيار من بينها.

أولاً ، تحتاج إلى تحديد القياس measurement الذي تريد استخدامه (لا يجب أن تخلط بين measurement وبين المقياس Scale ، الذي هو عبارة عن مجموعة من العناصر). هناك أربعة أنواع من القياسات: الاسمي (nominal)، والترتيبي(ordinal) ، والمسافة(interval) ، والنسبي(ratio) . لن ندخل في الاختلافات فيما بينها، ولكن (بالإضافة إلى أشياء أخرى) المقاييس الاسمية تشير إلى الفئات (أي اكتب 1 للذكور و 2 للإناث)، تشير المقاييس الترتيبية/المسافة إلى الردود على مدى (مثلا على قياس من 1 إلى 7 …)، وتشير مقاييس النسبة إلى متغيرات الأعداد (أي العمر، عدد المرات). إذا كنت تستخدم القيمة الاسمية أو النسبة، فسيتم تحديد تنسيق الاستجابة التي تريدها إلى حد كبير بالنسبة لك. إذا كنت تستخدم الترتيبي / المسافة، فلديك بعض الخيارات الأخرى التي يتعين عليك استخدامها.

ثانيًا، إذا كنت تستخدم قياسا رتبيا / مسافة، فأنت بحاجة إلى تحديد ما إذا كانت إجاباتك ستكون مستويات الاتفاق أو التكرار أو أي شيء آخر. ويجب أن يكون تنسيق الاستجابة وثيق الصلة بتعريف البناء محل الاهتمام.

ثالثًا، يجب أن تقرر عدد خيارات الاستجابة التي ستعطيها للمستجيبين. هل يجب أن يجيبوا بتنسيق 1 إلى 5؟ من 1 إلى 6؟ من 1 إلى 9؟ من واقع خبرتي، يستخدم معظم الباحثين والممارسين تنسيقًا من 1 إلى 7، وقد أظهرت بعض الأبحاث التجريبية أن القليل جدًا من التغيير يحدث بمجرد استخدام أي تنسيق أكبر من 1 إلى 9.

رابعًا، ربما يكون من المهم التفكير فيما إذا كنت تريد نقطة وسط (أي عدد فردي أو زوجي من الإجابات). غالبًا ما تمثل نقاط المنتصف خيارًا محايدًا بين نقطتي النهاية. بالنسبة لبعض التركيبات وتنسيقات الاستجابة، قد يعني هذا شيئًا مختلفًا تمامًا. على سبيل المثال، أجريت دراسة عن تعاطي الطلاب الجامعيين للكحول وسلوكيات القيادة. وسئل الطلاب عما إذا كانوا متفقين / غير موافقين على أنهم يستطيعون القيادة بعد الشرب. إذا أجاب الطالب بإجابة نقطة المنتصف (أي 4 – لا أستطيع أن أوافق أو لا أوافق) ، فقد يعني ذلك أنه ليس لديه أي فكرة عن مستوى السكر لديه، بدلاً من كونه مقبولًا وغير مقبول إلى حد ما تجاه قدرتهم المتصورة على القيادة. لذا، قرر ما إذا كانت نقطة الوسط للبناء الخاص بك ستمثل شيئًا ما بين الاتفاق والاختلاف، أو ما إذا كانت ستعني شيئًا آخر تمامًا. إذا كان الأمر كما في الخيار الأول، هنا تكون نقطة المنتصف لا بأس بها.

بمجرد أن تقرر تنسيق الاستجابات، يمكن إنشاء عناصر المقياس. ويجب كتابة ملاحظة أخيرة، على الرغم من ذلك، حول تحديد تنسيق العنصر الخاص بك. في بعض الأحيان، بعد تحديد بنية المقياس، قد تكون غير متأكد من كيفية تنسيق العناصر. وقد تحتاج إلى إنشاء بعض العناصر، ثم تحديد تنسيق الاستجابة الذي يناسب العناصر. بمجرد التعرف على تنسيق الاستجابة الذي يناسب معظم العناصر، يمكنك البدء في كتابة العناصر التي تناسب تنسيق الاستجابة.

تأليف عناصر المقياس

يعد تأليف عناصر المقياس أهم جزء في عملية تطوير المقياس – ولكنه أيضًا من بين الأجزاء الأكثر صعوبة. أفضل نصيحة يمكنني تقديمها هي إنشاء عدد كبير جدًا من العناصر التي تقيس البنية المحددة. إذا كنت بحاجة إلى 10 ، اكتب 30. إذا كنت بحاجة إلى 20، فاجعلها 50. يمكنك دائمًا حذف العناصر لاحقًا. إذا كنت تجد صعوبة في كيفية تأليف العناصر، فابحث عن مقاييس ناجحة أخرى. هناك العديد المؤلفين طوروا بالفعل مقاييس ممتازة للعديد من البناءات، التي يمكن الاستفادة منها. وبعد بناء العناصر الخاصة بك، ضع في اعتبارك الأخطاء التالية والشائعة.

القواعد – تأكد من استخدام القواعد الصحيحة. يتضمن ذلك تجنب السلبيات المزدوجة والجمل المستمرة وما شابه ذلك. على الرغم من أنك قد تعتقد أن العنصر يكون أكثر وضوحًا إذا خالفت القواعد النحوية، فمن المرجح أن يعتقد معظم المستجيبين خلاف ذلك. أيضًا، قد يعتقد المستجيبون أن الاستطلاع سيء أو لا طائل من ورائه إذا رأوا بشكل متكرر عناصر بها قواعد نحوية سيئة.

العبارات المزدوجة – تحتوي العناصر المزدوجة على صفتين مختلفتين في نفس العنصر. على سبيل المثال، سيكون العنصر المزدوج، “أنا موظف منتج وسعيد.” قد يكون بعض الموظفين سعداء ولكن ليسوا منتجين، والعكس صحيح. سيكون من الأفضل بالتأكيد فصل هذا العنصر إلى عنصرين (أو إزالة أحد الصفتين – سعيد أو منتج). عند صياغة العناصر، تأكد من أن شخصًا ما لا يمكنه الموافقة على جزء من العنصر بينما يختلف مع الجزء الآخر. يجب أن تعبر العناصر عن فكرة واحدة.

العبارات المعقدة أو الطويلة جدا – يجب أن تكون العناصر قصيرة وبسيطة قدر الإمكان. إذا كانت العناصر طويلة جدًا، فقد يشعر القراء بالملل بسرعة من الاستبانة وستكون ردودهم ضعيفة. أيضًا، لا يتمتع كل شخص بمستوى قراءة متقدم. يمكن أن تكون الجمل الطويلة مربكة، مما يترك المستجيبين غير متأكدين من ردودهم. لذا، اجعل استبيانك قصيرًا ولطيفًا..

العامية – في بعض الأحيان، يريد الناس تضمين عامية في العناصر. وهذا خطأ كبير. عادةً ما تكون الكلمات العامية خاصة بالمنطقة، وقد لا يكون المستجيبون من مواقع أخرى على دراية بالكلمات، مما قد يؤدي إلى تحيز ردودهم. أخيرًا، تميل معاني الكلمات العامية إلى التغيير بمرور الوقت، مما يعني أن الاستطلاع الخاص بك يمكن أن يصبح سريعًا قديمًا.

المختصرات – لا تستخدم الاختصارات في بنود المقياس. قد يتجاهل المستجيبون الاختصارات ويجيبون على العنصر بشكل غير لائق.

الكلمات السلبية – يقترح العديد من المؤلفين أنه لا ينبغي صياغة العناصر بشكل سلبي. كما أن العناصر ذات الصياغة السلبية لها ترميز معاكس للعناصر الأخرى في المقياس. فقط حاول تجنب العبارات السلبية ما لم يكن لديك سبب وجيه للغاية لاستخدامها.

العبارات الموجهة – قد تقود بعض جوانب السؤال المستجيبين إلى إجابة محددة. خذ المثال التالي، “هل توافق على الاقتراح الذي قدمه بيل جيتس، أحد أنجح رجال الأعمال في أمريكا؟” بالطبع، من المحتمل أن يوافق الناس على هذا البند، لأن الجزء الأخير يشير إلى أن بيل جيتس ذكي وأن مقترحاته من المحتمل أن تكون فكرة جيدة. خذ هذا المثال الآخر، “هل تعتقد أن الاقتراح فكرة جيدة؟” قد يفضل المستجيبون هذا العنصر في كثير من الأحيان، لأنه يميل بالفعل إلى الجانب الجيد. خذ هذا المثال الأخير، “هل تعتقد أن الاقتراح فكرة جيدة أم سيئة؟” هذا المثال محايد تمامًا ويتجنب التحيزات. من الجيد أن تصوغ عناصرك بطريقة مشابهة.

الفرضيات الخاطئة – تجنب صنع العناصر التي تتطلب من المستجيبين الموافقة على جزء منها. على سبيل المثال، العنصر: “لتحسين الرعاية الصحية، هل تعتقد أنه يجب زيادة الضرائب أو خفض الخدمات؟” قد يكون العديد من المستجيبين غير مرتاحين للإجابة على هذه الأسئلة إذا كانوا لا يريدون تغيير الرعاية الصحية.

والآن ماذا تفعل؟

الآن بعد أن أصبحت لديك قائمة عناصر تمثيلية كبيرة، يجب أن تفحصها بحثًا عن هذه الأخطاء الشائعة. ثم، افحصها عنها مرة أخرى وابحث عن العناصر المتكررة، وقم بحذف أي عناصر متطابقة أو متشابهة جدا. بمجرد الانتهاء من ذلك، تكون قد أكملت الخطوة الأولى في عملية تطوير المقياس.

 

عن admin

شاهد أيضاً

كيف تبني مقياس دراستك؟

هناك عدد من الممارسات الضرورية لتصميم مقاييس الدراسات المسحية، وهي تتضمن ست خطوات: الخطوة 1: …

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

You cannot copy content of this page